Tech Society : entrez dans les coulisses de l’activité et des technologies data chez SQLI

Hello Yannick ! Peux-tu nous en dire plus sur ton rôle au sein de la communauté data chez SQLI ? 

Bonjour ! Je suis le Practice Leader de la communauté data à Toulouse et référent de la communauté data au sein de la Tech Society. J’évolue chez SQLI depuis près de 10 ans. 

Pour commencer l’immersion dans la communauté data, peux-tu décrire les types de projets menés chez SQLI à partir des technologies data ? 

Historiquement, SQLI est une entreprise professionnelle de l’informatique décisionnelle (ou business intelligence). Elle a su s’adapter à l’évolution des métiers de la data pour s’ouvrir aux domaines plus récents de la data science, du cloud ou encore de l’Intelligence Artificielle. 

Concrètement, nous abordons des sujets de data storytelling, de conseil, de création de dashboards, de flux, ou de datawarehouse, mais aussi des solutions d’analyse prédictives de la donnée. 

L’ensemble de ces sujets sont répartis dans l’éventail de domaines industriels avec lesquels nous travaillons : de l’aéronautique au spatial, de la banque à l’assurance, du luxe, du pharmaceutique, de l’énergie, du transport ou encore de l’environnement. 

 

Dans le cadre de ces projets clients, quelles sont les technologies data utilisées chez SQLI ? 

Les technologies data que nous utilisons évoluent avec le marché et nos clients. Nous utilisons de manière non exhaustive : 

• Des langages de développements : DAX, M, SQL, Python ... 

• Des ETL (Extract, Transform, Load) ou ELT (Extract, Load, Transform) variés : Talend, Data Fabrics, Google Data flow ... 

• Des outils de dashboarding : PowerBI, QlikSense.. 

• Des solutions de stockage de la donnée : Google Data Platform, Azure, AWS, Palantir ... 

Selon toi, quels sont les avantages de travailler sur ces projets impliquant des technologies data chez SQLI ? 

Les principaux avantages sont de travailler chez des clients renommés sur des projets d’envergure, avec des technologies récentes de grands éditeurs, au sein d’équipes composées de profils hétéroclites.  

De plus, SQLI encourage l’inscription à des formations et le passage de certifications. Cette initiative permet à la fois de développer de nouvelles compétences dans les technologies data, mais aussi d’attester et de faire valoir notre niveau technique. Elle permet également d’éveiller de nouvelles envies ou bien d’en confirmer, et en fin de compte, de nous épanouir professionnellement. 

Enfin, la création de la Tech Society et de ses communautés techniques nous offre un environnement de travail très stimulant ! Nous bénéficions d’un cadre propice au partage d’expériences de nos experts techniques, à travers les TechShow ou les formations internes, mais également pour échanger et s’entraider. 
La Tech Society est un véritable incubateur d’innovation, toujours ouvert aux nouvelles idées et aux curieux !  

 

Pour tous les curieux qui nous lisent et qui sont passionnés par la data, quelles sont les qualités et les compétences indispensables pour travailler dans l’écosystème data chez SQLI ? 

Les métiers sont variés, du data engineering, au data scientist ou encore business analyst. SQLI recherche ainsi des qualités variées, priorisées en fonction des métiers ou des évolutions de carrière envisagées.  

De plus, dans la mesure où SQLI est reconnu par ses clients pour son professionnalisme et la qualité des travaux, le Groupe cherche des profils qui possèdent un savoir-faire et un savoir être avec le client, qui sont curieux qui détiennent un bon relationnel.  

En fonction des postes, SQLI cherche aussi un bon niveau d’expertise dans les technologies data, de la pédagogie, du conseil, de l’humour, de la franchise, mais surtout un profil qui dans son ensemble, saura se sentir à sa place au sein des équipes, afin de construire sa carrière dans la durée. 

  

Concernant la construction de carrière, est-ce que SQLI offre des opportunités d’évolution dans les métiers liés aux technologies data ? 
 

La vision de la Practice Data de SQLI est d’accompagner les collaborateurs sur la durée. Nous accueillons évidemment de nouvelles recrues, mais nous sommes aussi fort de profils qui s’épanouissent depuis plus de 8 ans et jusqu’à 15 ans au sein de SQLI dans le domaine de la data. 

C’est pourquoi je dirai que SQLI se positionne dans une perspective de « Make and not Buy », c'est-à-dire de construire et non d’acheter la compétence. Notre large panel de métiers, de technologies data utilisées et de projets clients nous offre l’opportunité de construire notre carrière avec des possibilités d’évolutions larges au sein des métiers de la data, tels que la Direction de projets, de l’Architecture, de l’Expertise, mais aussi des reconversions vers d’autres entités de SQLI !