La Dataviz, incontournable avec l'explosion des données !

La visualisation de données est devenue incontournable en entreprise pour faire face à la masse de données créées et aux difficultés de leur traitement. L’enjeu principal de la data visualisation – ou Dataviz – est le gain de temps dans la recherche et l’analyse de l’information. Le but est d’améliorer considérablement la prise de décision.

Prendre de bonnes décisions repose sur la qualité des informations disponibles. Le fait de disposer de données brutes compilées au sein de tableaux Excel ne place pas le décideur dans une position idéale pour faire de bons choix.

Un exemple concret de l'importance de la Dataviz

Un type de données fait aujourd’hui l’objet d’un suivi accru à travers le monde : les données médicales. Nous constatons à quel point la façon de présenter les données joue un rôle crucial pour informer et aider les professionnels de la santé, les médias, le grand public et même les gouvernements à suivre et comprendre l’évolution de la pandémie.

En France, l’ingénieur en informatique passionné de data Guillaume Rozier permet une telle visualisation via des graphiques accessibles à tous sur Covid Tracker, la plateforme en ligne qu’il a développée. En un coup d’œil, nous visualisons clairement la situation épidémique à jour. Les besoins en visualisation de données médicales resteront probablement une nécessité pendant plusieurs années.


Les outils et solutions de Dataviz offrent un accès aux données plus rapide et élargi au plus grand nombre d’utilisateurs, y compris le grand publicIls apportent une meilleure compréhension des données et des tendances pour prévenir les menaces et déceler les opportunités. Pour les entreprises, la question de la Dataviz est en enjeu majeur.

Sur le plan du développement business, prenons l’exemple de la visualisation des données CRM. L’un des grands enjeux d’un outil CRM est la détection de nouvelles opportunités. Les visualisations complètent le CRM en proposant des données plus visuelles et compréhensibles aux décideurs. Les équipes marketing et commerciale peuvent ainsi prendre des décisions plus réfléchies sur leurs différentes actions, telles que les campagnes d’emailing en vue de booster les ventes.

Outils open source vs outils payants

Plusieurs outils Dataviz open source ont vu le jour depuis quelques années. Mais quelle est leur position sur le marché de la Data ?

Face aux géants mondiaux comme TableauQlik ou PowerBI, des outils Open Source sont de plus en plus utilisés. Certains sont plus complets que d’autres. Nous pouvons citer par exemple GrafanaKibana ou Hight Charts. Ce dernier dispose d’une bibliothèque de graphiques que l’on peut intégrer facilement dans un site web. Le choix de ces outils est principalement motivé par des raisons économiques et la volonté de participer à un effort communautaire.

Dans certains cas, le passage aux outils Open Source engendre la réduction de nombre de fonctionnalités disponibles, ou encore l’absence du support éditeur disponible qu’en version entreprise. Mais le gain financier n’est pas négligeable. Les outils Open Source offrent des mises à jour fréquentes avec de nouvelles fonctionnalités et des résolutions de bugs.

L'importance de l'UX pour produire des graphiques lisibles

Quelle que soit la formule choisie, les outils de Dataviz permettent de produire des tableaux de bord en lien avec le besoin de l’utilisateurL’expérience utilisateur est donc structurante dans la production de ces tableaux. L’UX permet en effet de proposer un affichage à la lecture instinctive et répondant aux questions prioritaires des utilisateurs tout en leur offrant des niveaux de lecture secondaires qui permettent de détailler les KPI.


Zoom sur ELK (ou Suite Elastic)

Contrairement à d’autres solutions Open Source limitées en termes d’outillage ou focalisées uniquement sur la partie visualisation, ELK ou la Suite Elastic est une solution complète.  Elle combine à la fois la récupération des données depuis plusieurs sources de données à l’aide de ses briques fonctionnelles :

  • Logstash (ETL) : outil qui collecte, analyse et transforme des données ;
  • Beats (écoute des logs) : ensemble d’agents qui transfèrent les données des logs vers Logstash et Elasticsearch ;
  • ElasticSearch: réputé pour le stockage et le traitement des données assez volumineuses ;
  • Kibana : permet la visualisation des données à l’aide d’un large panel de représentations graphiques.

C’est pour cette raison que certaines entreprises se tournent vers cette solution qui embarque tous les outils nécessaires aux traitements des données. Et qui permet donc de gagner du temps, que ce soit sur la mise en place ou sur la maintenance !


L’une des particularités de cet outil est sa capacité à gérer un gigantesque volume de données. ELK séduit une des entreprises que j’ai accompagnées, car elle avait le besoin de surveiller des données récupérées via des API toutes les minutes, et être alertée en cas de défaillance dans les données récupérées. En effet, cette entreprise met à disposition en quasi-temps réel ses données de comptage, à différentes mailles et à des granularités différentes. Cette mise à disposition se fait par l’intermédiaire d’API, publiées sur le portail Data de l’entreprise destiné à ses clients. L’objectif du projet Dataviz est de s’assurer du bon fonctionnement des services.

Comme nous l’avons vu, ELK est un des outils proposés sur le marché de la Dataviz. La multiplication des solutions est révélatrice de l’importance cruciale de la data visualisation, qui ne fait que se confirmer. Le bon choix de la solution pour votre entreprise repose sur plusieurs critères : le coût, l’usage que vous allez en faire, et la flexibilité dont vous avez besoin.

Découvrez comment nous pouvons vous accompagner à l'aide de la Dataviz