Acteur mondial du e-commerce (biens de consommation premium)
Prioriser les tests de non-régression grâce à l’intelligence artificielle
Le site e-commerce de cet acteur mondial des biens de consommation premium est déployé à l'échelle internationale, avec un patrimoine de près de 7 000 tests de non-régression. SQLI a développé pour ce client une solution IA capable d'optimiser, avant chaque mise en production, la sélection des cas de tests manuels réellement pertinents à exécuter.
LE DÉFI
Sur un site de cette envergure, la qualité et la disponibilité des données de test conditionnent directement la vitesse de mise en production — un enjeu d'autant plus sensible sur un périmètre mondial.
- Garantir la qualité des données de test et leur disponibilité sur un site déployé mondialement
- Traiter environ 7 000 cas de test et présenter les résultats de manière exploitable, dans une logique d'ingénierie rapide
- Assurer l'évolutivité et la maintenance de la solution de sélection dans la durée
NOTRE INTERVENTION
La solution repose sur un enchaînement en trois étapes, de l'identification sémantique des cas pertinents à la constitution de la campagne finale.
Analyse — Identification des cas pertinents par similarité sémantique avec l'Epic concerné.
Filtrage — Croisement des composants, du canal et de la priorité pour garantir la cohérence.
Sélection — Constitution d'une campagne de régression optimisée, classée par pertinence.
RÉSULTATS
Quelques chiffres clés illustrant les résultats obtenus.
Enseignements clés
- La similarité sémantique permet d'identifier les cas de test les plus pertinents pour chaque Epic
- Le croisement composant, canal et priorité garantit la cohérence de la campagne de tests
- Réduire le temps de régression, c'est releaser plus vite — un enjeu critique pour ce type d'acteur
Prochaines étapes
- Migration de la base de tests de Selenium vers Playwright
OUTILLAGE : Agent IA · Jira · Selenium
2026