Acteur de l'assurance santé (mutuelle)

Moderniser une application mobile santé avec une approche incrémentale de l'IA

Marque santé d'un grand groupe mutualiste d'assurance, cette entreprise a confié à SQLI la refonte de son application mobile, dans un contexte de très faible documentation existante. Plutôt que d'imposer un basculement massif vers l'IA générative, SQLI a fait le choix d'une adoption incrémentale, étape par étape, sur l'ensemble du cycle de développement.

LE DÉFI

Le projet a été chiffré sans accès préalable au code source. La découverte d'un existant de très mauvaise qualité, avec jusqu'à 70 appels vers le backend sur certains écrans complexes, a considérablement relevé le niveau d'exigence technique du chantier.

  • Reprendre un code existant de qualité dégradée, découvert après le chiffrage du projet
  • Absorber la complexité de certains écrans mobilisant jusqu'à 70 appels backend
  • Accélérer le cycle de développement par une adoption progressive de l'IA
  • Automatiser la génération et la revue des tests

NOTRE INTERVENTION

L'équipe a monté en compétence par paliers, en laissant le temps aux profils de s'approprier chaque niveau d'usage avant de passer au suivant.

Autocomplétion — Copilot en mode IDE : suggestions inline et premiers gains de productivité.

Mode Agent — Copilot Plan + Agent : génération de code structurée et refactoring.

Tests & Revue — 99 % des tests générés par IA, avec des revues automatisées via Greptile.

RÉSULTATS

Quelques chiffres clés illustrant les résultats obtenus.

  • 5 ETP de tests codés par l'IA
  • +800 jh d'effort de refonte

Enseignements clés

  • La génération Figma-to-React Native, via Figma MCP Server, produit du code conforme aux bonnes pratiques de l'équipe
  • L'accélération est plus forte pour les profils seniors — les experts tirent le meilleur parti de l'IA
  • Trois synchronisations quotidiennes ont remplacé le daily unique du matin, accélérant le partage des pratiques de codage augmenté entre membres de l'équipe

Prochaines étapes

  • Le gain reste progressif, selon le niveau d'expérience des équipes avec Copilot
  • Mesure de l'impact sur les délais de revue et de validation
  • Convergence des fondations techniques avec un redesign UX mené en parallèle, lui aussi appuyé par l'IA

OUTILLAGE : Copilot · Greptile · Figma

2026

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