Mobility : comment l’IA a transformé notre manière de développer une application métier pour Evoriel

Développer une application métier ne consiste pas uniquement à produire du code. Il faut concevoir, documenter, tester, maintenir la qualité et respecter un calendrier souvent contraint. Pour le développement de Mobility, une application mobile destinée aux équipes Gérance et Syndic d’Evoriel, SQLI a choisi d’aborder ce projet avec une approche enrichie par l’intelligence artificielle.

Au-delà de la livraison de l’application, ce projet a permis à nos équipes d’explorer de nouvelles façons d’intégrer l’IA dans le cycle de développement logiciel, tout en conservant les exigences de qualité, de gouvernance et de maîtrise propres aux projets d’entreprise.

Une application pensée pour les équipes de terrain

Mobility accompagne les collaborateurs d’Evoriel dans la préparation et la réalisation de leurs visites sur le terrain. L’application permet notamment de consulter les visites programmées, gérer les participants, saisir des constats par dictée vocale, prendre des photos, accéder aux documents et aux intervenants, puis transférer l’ensemble des informations collectées, y compris en mode 100 % hors ligne.

Le projet intègre également des mécanismes d’authentification, de gestion documentaire, de remontée d’informations et d’accès aux données métiers.

Intégrer l’IA tout au long du développement

Plutôt que de limiter l’IA à la génération de code, les équipes SQLI l’ont intégrée à plusieurs étapes du projet.

L’environnement de développement reposait sur Claude Code, enrichi d’agents spécialisés dédiés notamment à la documentation, aux revues de code, à la génération de tests, à l’analyse des tickets et à l’optimisation des performances. Cet environnement s’appuyait également sur un ensemble de règles et de standards projet afin d’encadrer l’utilisation de l’IA et d’assurer une utilisation cohérente au sein de l’équipe.

Concrètement, l’IA a été utilisée pour :

• accélérer la génération de code et de tests ;
• analyser les tickets et proposer des plans d’implémentation ;
• automatiser une partie de la documentation ;
• assister les revues de code ;
• vérifier le respect des règles et conventions définies pour le projet.

Une évolution des rôles plus qu’un remplacement des équipes

L’un des principaux enseignements du projet concerne l’évolution du travail des équipes de développement.

Le développeur conserve un rôle central mais devient davantage le coordinateur des assistants IA. Le lead technique renforce son rôle de supervision, de validation et de contrôle qualité. Les activités d’analyse et de spécification bénéficient elles aussi de l’assistance des modèles de langage, permettant aux équipes de se concentrer davantage sur les décisions techniques et fonctionnelles.

Cette approche a permis de respecter les engagements de livraison malgré un calendrier particulièrement ambitieux.

Une expérience qui fait évoluer nos pratiques

Le projet Mobility confirme que l’IA ne remplace pas l’expertise humaine. Les choix d’architecture, les validations fonctionnelles, les revues de code et les décisions techniques restent pleinement du ressort des équipes.

En revanche, utilisée dans un cadre défini, avec des standards partagés et une supervision permanente, l’IA permet d’automatiser certaines tâches répétitives et d’améliorer l’efficacité sur l’ensemble du cycle de développement.

Au-delà de l’application livrée à Evoriel, cette expérience a permis aux équipes SQLI de faire évoluer leurs pratiques de développement assisté par l’IA. Les enseignements tirés du projet alimentent aujourd’hui notre manière d’aborder de nouveaux projets, avec la même exigence de qualité, de gouvernance et de maîtrise du delivery.