Acteur de l'édition

Migration vers Sylius : l'IA au service du replatforming e-commerce

Acteur de la presse, cette entreprise a engagé la migration de sa plateforme e-commerce d'abonnements et de magazines d'Adobe Commerce vers Sylius. SQLI pilote ce chantier en intégrant l'IA générative à l'ensemble du cycle de développement, de l'écriture des spécifications jusqu'à la revue de code.

LE DÉFI

Une migration de cette envergure suppose de faire cohabiter vitesse d'exécution et conformité aux règles métier d'un écosystème d'abonnements complexe, sans dégrader l'expérience des jeunes lecteurs et de leurs familles.

  • Intégrer Claude Code dans les cycles d'écriture de spécifications, de développement front-end et de développement back-end Sylius
  • Migrer d'Adobe Commerce 2 vers Sylius pour gagner en modularité et en agilité
  • Automatiser la transformation des maquettes de design en interfaces fonctionnelles
  • Alimenter l'IA avec la documentation et les spécifications du projet pour garantir la conformité aux conventions établies

NOTRE INTERVENTION

L'équipe SQLI a structuré le chantier autour de trois piliers, en injectant systématiquement le contexte projet dans les outils IA plutôt que de les laisser opérer à l'aveugle.

Figma to Dev — Automatisation de la création du front-end directement depuis les maquettes Figma.

Contextualisation — Injection de la documentation Sylius, des composants et des conventions projet dans les outils IA.

API-First — Architecture Sylius découplée et migration des données e-commerce.

RÉSULTATS

Quelques chiffres clés illustrant les résultats obtenus.

  • 14 agents IA spécialisés déployés sur le projet au démarrage (19 aujourd'hui)
  • +82% de couverture de tests
  • 12 skills spécifiques créées pour le projet

Enseignements clés

  • L'IA couvre le cycle complet : vibe coding, écriture de spécifications depuis le backlog, relecture de merge requests, tests unitaires et comparaison visuelle avec Figma
  • Les user stories sont générées depuis Confluence et les spécifications depuis Jira : les analystes passent en mode validation plutôt qu'en rédaction
  • Les bugs sont générés automatiquement dès qu'un test visuel ou fonctionnel échoue, créant une boucle de feedback sans intervention manuelle

Prochaines étapes

  • À mi-projet, un gain de 55 % a été constaté sur les user stories réalisées avec l'IA par rapport au mode projet classique
  • Poursuite de la migration des données e-commerce (database change management)
  • Construction d'un outil interne pour limiter le nombre de licences Figma Dev nécessaires
  • Extension de l'approche à d'autres segments d'activité, en complément du périmètre en cours

OUTILLAGE : Claude Code · Figma · Jira

2026

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