Acteur de la distribution B2B de matériel électrique
Déployer un agent développeur pour automatiser les les tâches Data et DevOps
Distributeur international de matériel électrique, ce client a confié à SQLI la conception d'un agent développeur « niveau 1 », capable de prendre en charge les tâches récurrentes et peu complexes de ses équipes data — sous supervision humaine constante et avec une intégration native à l'écosystème DevOps.
LE DÉFI
L'enjeu n'était pas de remplacer l'expertise humaine, mais de la libérer des tâches à faible valeur ajoutée : ajout de colonne, ajustement de mapping, petites modifications de schéma.
- Déléguer les micro-tâches récurrentes des data engineers et des équipes DevOps
- Maintenir une supervision humaine systématique : les owners et reviewers valident le code et déclenchent le pipeline
- Garantir une intégration native à DevOps, Jira et CI/CD dès la conception
NOTRE INTERVENTION
L'agent s'insère directement dans le flux de travail existant, du ticket Jira jusqu'au déploiement, sans étape supplémentaire pour les équipes.
Ticket Jira — Réception de la tâche en langage naturel, avec le contexte projet associé.
Agent — Génération du code, création de la branche et de la pull request, proposition de merge request.
Review & Deploy — Validation humaine, merge et déclenchement du pipeline Snowflake.
RÉSULTATS
Quelques chiffres clés illustrant les résultats obtenus.
Enseignements clés
- Un agent « niveau 1 » positionné sur des tâches récurrentes et peu complexes produit des gains très significatifs
- La supervision humaine reste indispensable : les owners et reviewers valident le code et déclenchent le pipeline
- L'intégration native à DevOps, Jira et CI/CD est un prérequis pour l'adoption en environnement de production
Prochaines étapes
- Généralisation de l'agent à d'autres types de tâches de développement
- Industrialisation de l'architecture pour les futurs agents du client
OUTILLAGE Azure Foundry · Snowflake · Jira
2026