SQLI met l'IA générative au service de la décarbonation

Depuis 2019, SQLI s'engage dans le programme de mécénat de compétences de Microsoft, Share AI, qui vise à mettre l'IA au service d'entrepreneurs sociaux. Dans ce cadre, SQLI a collaboré avec Netcarbon sur un projet d'amélioration de son portail de  pilotage et de suivi des actions de décarbonation.

L’amélioration du portail répond à deux objectifs clés : 

• Rationaliser et améliorer la pertinence des jeux de données et la finesse des prévisions de décarbonation (baisse de la pression carbone observée). 

• Concevoir et mettre en place un système d'IA Générative capable d’exploiter des données éparses pour produire automatiquement des rapports ciblés, à destination des clients de l’aménagement des territoires de NetCarbon. 

SQLI a mobilisé l’ensemble de ses expertises en matière de design, de développement et d’IA Générative. 

• Alors que le modèle GPT venait tout juste d’émerger, SQLI a exploré ce nouvel outil et réfléchi à la possibilité de création d'une itération spécifique à Netcarbon, incluant, entre autres, l’utilisation de l’IA Générative. 

• Après avoir recherché une architecture de solution viable et avoir réalisé des tests approfondis, SQLI a mis au point un modèle innovant en intégrant les jeux de données, les informations clients, et les indices de Netcarbon, mais également les différents types d’informations liées au carbone.  

• SQLI a élaboré un prototype baptisé CarbonGPT, en définissant les éléments restitués, le cadre de restitution et sa variante prévisionnelle, les indices clés, les sources à consulter, les formats à utiliser, le niveau de pertinence attendu, ainsi que la manière de présenter les résultats.  

• L’outil a ensuite été soumis à des pré-tests.  

• Par la suite, SQLI a élaboré une stratégie visant à créer un cadre ainsi qu'un environnement de jeu dans lequel CarbonGPT pouvait opérer en suivant des règles prédéfinies. Étant donné sa propension à l'erreur, un processus innovant a été instauré afin de pousser la finesse de vérification des résultats.  

• La solution obtenue, CarbonGPT, a ensuite été formée pour comparer ces résultats avec d'autres indices provenant de référentiels externes, dans le but de conforter la fiabilité de la restitution. 

• L’équipe UX/UI de SQLI avait quant à elle pour mission d'enrichir l'interaction des utilisateurs avec la plateforme. Elle a donc revu l'agencement visuel de l'interface et a amélioré la lisibilité des indices de décarbonation grâce à une stratégie d'affichage optimisée. Cette nouvelle interface a été développée en collaboration avec l'équipe de Netcarbon. 

SQLI a privilégié une approche Agile et a adopté une démarche de co-construction avec la start-up, dans le but de partager son savoir-faire.

L’implémentation de CarbonGPT, apporte à chaque utilisateur une analyse macro de son territoire, adaptée à ses besoins et surtout à ses problématiques. Cet outil permet à chacun d'accéder à des informations précises et pertinentes, propres à un contexte défini. De plus, l’équipe NetCarbon exploite CarbonGPT pour générer des rapports détaillés. Une solution qui réduit considérablement le temps de production. En effet, la création d’un rapport qui demandait auparavant une journée entière, ne prend désormais plus que deux heures.  

La solution gagne progressivement de nouveaux clients. Ce projet constitue un exemple réussi de l'utilisation de l'IA Générative pour répondre à des enjeux concrets et contribuer à la lutte contre le changement climatique.