Ingénieur DATA (H/ F)

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.

En investissant sur la formation de nos collaborateurs, nous co-construisons avec vous un plan de carrière enthousiasmant à long terme.

Notre culture ?

Oser et créer.

Vous souhaitez vous investir dans un environnement technique innovant ? Rejoignez une de nos différentes agences en France : Paris, Rouen, Bordeaux, Lyon, Toulouse et Nantes.

Vos missions :

• Analyse et compréhension des besoins métiers liés à la collecte et le stockage de la donnée, établir des spécifications techniques basées sur ces analyses.
• Développement de solution techniques de collecte et de stockage de la donnée
• Mise à disposition des données : industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée, développer l’industrialisation de modèles statistiques ou marchine learning, mettre en place des dashboard pour visualiser la donnée consolidée.
• Assurer le suivi de production et la maintenance, maintenir et documenter les solutions déployées
• Savoir s’adapter à des environnements et projets variés et changeants

Ingénieur(e) de formation, vous avez un minimum de 3 années d’expérience sur des projets Data (BI, Big Data, référentiel de données, Data Science, …)

• Vous maîtrisez au minimum un ETL/ELT : Talend, Azure Data Factory, DBT, …

• Vous avez une ou plusieurs expériences pratique avec les principales plateformes et solutions Cloud : Microsoft Azure, Google Cloud Platforms (GCP), Amazon (AWS), Snowflake ou Alteryx.

• Vous maîtrisez SQL et connaissez différents types de bases de données : MongoDB, Cassandra, Hbase, Neo4j, MySQL, SQL server, Oracle.. Qu’elles soient SQL ou NoSQL.
• Vous avez déjà utilisé des outils et framework d’industrialisation CI/CD et/ou gestion de versions
• Une expérience sur une solution de Data Viz serait un plus : Power BI, Qlik Sense ou Tableau
• Une expérience sur un langage de programmation serait un plus : Python, R, Spark, Scala
• Vous êtes passionné d’innovation (en particulier dans le domaine Data), et à l’affut des nouveautés technologiques
• Vous êtes force de proposition, et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…) ?