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Lohnt sich KI überhaupt? – Ja, aber es kommt auf die richtige Strategie an.

Stellen Sie sich vor, Sie leiten ein mittelständisches Unternehmen, das ein umfassendes Portfolio komplexer Produkte verkauft. Angesichts aktueller Entwicklungen fragen Sie sich, ob auch Ihr Unternehmen von KI-Tools profitieren könnte. Doch bei der Recherche bemerken Sie schnell, dass der Einsatz von KI mit speziellen Fachkenntnissen, technischen Anforderungen und potenziell hohen Kosten verbunden ist. Dies lässt Sie zögern: „Ist KI nicht zu teuer und zu kompliziert für uns? Können wir als mittelständisches Unternehmen wirklich davon profitieren?“

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich innerhalb kürzester Zeit in unserer Gesellschaft etabliert und ist zu einem wichtigen Thema geworden, mit dem sich jedes Unternehmen auseinandersetzen sollte. KI-Tools werden privat bereits in jedem dritten Unternehmen verwendet, nur jedes siebte Unternehmen hat allerdings Regeln zur KI-Nutzung festgesetzt.

Die Fülle an Informationen und Meinungen zu dem Thema mag schnell zu einer Art von Überforderung führen. Wir setzen uns mit Vorbehalten gegenüber KI auseinander und zeigen Ihnen, wie wichtig die richtige Strategie und Umsetzung für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen sind. 

Den Vorbehalten* gegenüber Künstlicher Intelligenz begegnen wir gerne wie folgt

  1. “KI ist teuer und kompliziert”:
    Wenn Sie eine auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Strategie verfolgen, ausgewählte und mit Ihrer Architektur abgestimmte Technologien wählen und auf Unterstützung zurückgreifen, nehmen Sie der KI ihre Komplexität.
  2. „Durch KI verlieren wir unsere Arbeitsplätze“:
    Natürlich werden sich Jobs verändern, sie werden aber nicht verloren sein. Im Gegenteil, KI hilft Ihnen dabei, Ihre Ressourcen effizient einzusetzen, von Automatisierungen zu profitieren und die verfügbare Zeit zu nutzen, um Ihr Geschäft voranzutreiben.
  3. "Eine Lösung für mein Problem ist utopisch”:
    Es ist entscheidend, die richtige Lösung zu Ihrem Problem auszuwählen. Wir beraten Sie gerne diesbezüglich. Dabei verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz und betrachten nicht nur Ihre Ziele, sondern auch Ihre Bedürfnisse, Ressourcen, technologischen Voraussetzungen und vieles mehr.
  4. "Wir werden nur von KI überwacht”:
    Wichtig ist es, der KI genaue Parameter zu geben. Da Sie KI für Ihr Unternehmen nutzbar machen, sind Sie die Person, die der Künstlichen Intelligenz Grenzen vorgibt.
  5. „KI stiehlt meine Daten“:
    Die Angst vor Cyberattacken eines neuen zerstörerischen Ausmaßes gewinnt mit der Zeit an Relevanz. Indem Sie der Transparenz und Sicherheit Vorrang einräumen, werden Sie jedoch in der Lage sein, Ihre Anwendungen schützen. Des Weiteren werden Sie mit Schulungen und der Sensibilisierung Ihrer Mitarbeitenden einige datenschutzrechtlichen Risiken vorbeugen können.
  6. „KI agiert nicht menschlich: die Entscheidungen der KI können fatale Folgen haben“:
    Der Begriff Künstliche Intelligenz umfasst eine Vielzahl von Technologien mit unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Sie entscheiden, welche Parameter Sie Ihrem KI-Tool vorschreiben und welche Aufgaben Sie an die KI abtreten wollen. 
  7. „Es herrscht zu viel Datenchaos, um KI einzusetzen“:
    Indem Sie auf der Basis von gepflegten und sauberen Daten KI-Technologien implementieren und Ihre Datenbasis kontinuierlich warten und pflegen, verhindern Sie Konfliktpotenzial. Wir beraten Sie gerne und helfen Ihnen, Lösungen für Ihr Datenmanagement zu finden.

Diesen Mehrwert bringt der Einsatz von KI Ihrem Unternehmen

In einer zunehmend digitalisierten Welt hilft Ihnen die KI dabei, Effizienz zu steigern, datengestützte Entscheidungen zu treffen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Unternehmen, die KI-Lösungen frühzeitig integrieren, sind oft in der Lage, Wettbewerbsvorteile zu erzielen und sich langfristig erfolgreich auf dem Markt zu behaupten.  

Die neuesten Entwicklungen erleichtern den Einstieg in die Nutzung von KI für Ihre Projekte. Es sind heute nicht nur viele handliche KI-Frameworks und -Bibliotheken für die Entwicklung eines KI-Dienstes verfügbar. Auch hat sich die Digitalisierung insofern bezahlt gemacht, dass alle notwendigen Daten verfügbar und nutzbar sind. Cloud-Dienste und verbesserte Maschine-Learning-Algorithmen schaffen einen von Grund auf neuen Standard für Nutzende.

Möchten Sie mehr über KI erfahren? Im ersten Blog-Beitrag unserer Artikelserie haben wir den Begriff der KI definiert und einen Einblick in ihre Grundlagen gegeben.

 

Richtig eingesetzt, unterstützt KI Sie bei den folgenden Herausforderungen

KI kann Klassifizierungen vornehmen, indem sie anhand von Merkmalen und Beschreibungen automatisch Muster analysiert und gruppiert. Dies ist besonders bei großen Produktportfolios hilfreich, findet jedoch ebenfalls in der Customer Experience, bei Absatzprognosen oder im Bestandsmanagement Verwendung.
Auch Marketing- und Vertriebsteams profitieren von automatischen Klassifizierungsfunktionen. So können sie ihre Kampagnen zielgerichteter auf ihre Adressaten ausrichten und personalisierte Inhalte erstellen. 

KI kann entscheidend dazu beitragen, präzise Vorhersagen über zukünftige Daten und Trends zu treffen. Mithilfe von KI-Tools können Sie z.B. Kundendaten analysieren, um Ihre Marketingmaßnahmen künftig gezielter einzusetzen und Ihre Kunden proaktiv mit relevanten Angeboten anzusprechen.

Künstliche Intelligenz kann Unternehmen dabei helfen, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Datenpunkten zu erkennen, z. B. durch die Analyse von Verkaufsdaten, Kundeninteraktionen und saisonalen Trends. So können fundierte Entscheidungen getroffen werden, z. B. gezieltere Marketingkampagnen geplant, die Bestandsplanung optimiert oder ein proaktiver Kundenservice betrieben werden.

Je nach Bedarf und Technologie können Sie von KI im Kundensupport, bei der Automatisierung von Routineaufgaben, bei Prognosen und Analysen oder auch bei der Optimierung von Lieferketten profitieren. KI hilft Ihnen dabei, sowohl Ressourcenaufwände als auch Fehler zu reduzieren und stattdessen effizienter auf Veränderungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren.

Von der Fantasie zur Praxis: Erste Schritte zum Aufbau eines KI-Projektes

Dieser Leitfaden bietet einen Überblick über mögliche Schritte zur Planung und Umsetzung eines KI-Projekts. Er hilft dabei, individuelle Herausforderungen zu identifizieren und zeigt auf, in welchen Bereichen externe Expertise den Erfolg unterstützen kann, um Effizienz und Wettbewerbsvorteile zu steigern.

  1. Analyse des Status Quo & Zieldefinition
    Untersuchen Sie den aktuellen Stand Ihrer Prozesse und identifizieren Sie klare Geschäftsziele für den KI-Einsatz. Nur so können Sie feststellen, welche Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von KI erforderlich sind und wo Optimierungspotenzial besteht. Ein kostenloses Audit zur Bestandsaufnahme können Sie bei uns anfragen.
  2. Datenmanagement, interne Kompetenzen & Infrastruktur
    Zusätzlich sollte Ihr Team über die nötigen Fachkenntnisse verfügen oder diese gezielt aufbauen. Auf dieser Grundlage lässt sich eine solide technologische Infrastruktur entwickeln, die geeignete Software, Hardware und Cloud-Lösungen umfasst und es ermöglicht, KI-Modelle erfolgreich zu implementieren und zu skalieren.
  3. Anwendungsfälle & Anpassungsgrad bestimmen
    Finden Sie spezifische Anwendungsfälle für KI und entscheiden Sie, wie stark die Lösung an Ihre Unternehmensbedürfnisse angepasst werden sollte. Dabei sollten Sie Aspekte wie die Sicherheit und Kontrolle über Ihre KI-Tools, die Vermeidung von voreingenommenen Anwendungen und den Grad der Autonomie Ihrer KI-Tools berücksichtigen. Indem Sie den Leistungsrahmen der KI festlegen, ermöglichen Sie eine sichere Nutzung von KI.
  4. Pilotprojekt & Bewertung
    Durch die Einführung eines Pilotprojekts können Sie KI-Lösungen in einem kleineren, kontrollierten Umfeld testen, um ihre Wirksamkeit zu bewerten und mögliche Verbesserungen zu identifizieren, bevor Sie sie in größerem Umfang implementieren.
  5. Kostenabschätzung & kontinuierliche Optimierung
    Kalkulieren Sie die Kosten der Implementierung und den erwarteten Return on Investment (ROI). So stellen Sie sicher, dass sich Ihre KI-Investitionen lohnen.
    KI ist ein kontinuierlicher Prozess. Nach der Implementierung sollten Sie sicherstellen, dass die Lösung kontinuierlich überwacht, angepasst und optimiert wird, um langfristig erfolgreich zu bleiben und mit der Technologie Schritt zu halten.

Fazit

Der Einsatz von KI mag auf den ersten Blick kompliziert und überwältigend erscheinen. Unternehmensentscheider haben möglicherweise das Gefühl, angesichts der sich rasant entwickelnden KI-Technologien einer unüberwindbaren Herausforderung gegenüberzustehen. Entscheidend ist, KI weniger als Bedrohung sondern vielmehr als Chance zu begreifen, sie verantwortungsvoll einzusetzen, ihr Grenzen zu setzen und sie an die eigenen Bedürfnisse anzupassen. Dies gelingt durch eine strategische Herangehensweise und die individuelle Skalierung der Technologie auf Ihre Branche und die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens. Analysieren Sie zunächst Ihren Status Quo und Ihre Unternehmensziele, um auf dieser Basis weitere Entscheidungen zu treffen.

Setzen Sie sich mit unseren Experten in Verbindung. Gemeinsam sprechen wir über Ihre aktuellen Herausforderungen und Visionen.

 

Warum SQLI?

Seit mehr als 30 Jahren begleiten wir unsere Kunden bei der digitalen Transformation und dem Erreichen ihrer individuellen Business-Ziele. Unsere Experten stehen Ihnen beim Aufbau Ihres KI-Projektes mit Beratung und digitalen Lösungen zur Seite. Als Full-Service-Digitalunternehmen ermitteln wir den digitalen Wert von führenden internationalen Marken und entwerfen maßgeschneiderte digitale Erlebnisse. Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Projekt an den neuesten Entwicklungen auszurichten und den Erfolg Ihrer digitalen Strategie zu sichern.

 

*Quellen: 
https://www.manpowergroup.de/de/insights/studien-und-research/studien/2024/06/02/23/06/arbeitsmarktbarometer-meos-q3-2024 

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