KI zur Zeit der 5. Industriellen Revolution – Digitale Projekte aufbauen
Die Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt unseren Alltag mehr denn je. So alltäglich, wie uns der Begriff KI begegnet, so abstrakt ist für viele das, was dahintersteckt. Erfahren Sie, welche Anwendungsbereiche KI umfasst und, wie Ihr Unternehmen in digitalen Projekten maximal von Künstlicher Intelligenz profitiert.
KI – Was ist das eigentlich?
Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Maschinen oder Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden.
Mit dieser Definition bleiben noch einige Fragen ungeklärt. Wie wird Intelligenz definiert? Welche Probleme kann Künstliche Intelligenz lösen? Welche Verfahren und Technologien ermöglichen eine optimale Nutzung von KI? Und welche Herausforderungen müssen letztendlich überwunden werden, um eine hohe Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten?
Wir müssen uns bewusst machen, dass wir zwar von Künstlicher Intelligenz als einheitliches Konstrukt sprechen, in Wirklichkeit mit der KI aber vielfältige Formen und Anwendungskontexte einhergehen.
Starke KI vs. Schwache KI
Wir unterscheiden zwischen starker und schwacher Künstlicher Intelligenz.
Eine schwache KI konzentriert sich auf spezifische Aufgaben und unterstützt uns in einem bestimmten Anwendungsbereich. Konkret heißt das: Alle heute bekannten und genutzten KI-Systeme gehören zur Kategorie der schwachen KI.
Eine starke KI kann selbstständig lernen und Probleme auf dem Niveau menschlicher Intelligenz zu lösen. In einem futuristischen Szenario könnte eine starke KI sogar ein eigenes Bewusstsein entwickeln und kreative Lösungen für eine Vielzahl von Aufgaben finden.
Teilbereiche und Verfahren der KI
Künstliche Intelligenz bietet die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen. Wir unterscheiden 8 Segmente: KI ermöglicht Maschinelles Lernen, Generative AI und Spracherkennung und findet darüber hinaus Anwendung in der Robotik, Kybernetik, in Experten-Systemen und der Sprach- und Bildverarbeitung. Die Anforderungen an den Einsatz von KI unterscheiden sich je nach Anwendungsbereich.
KI in der 5. Industriellen Revolution
Die Anfänge von Künstlicher Intelligenz reichen bereits bis in die 50er Jahre zurück. Mit der Zeit wurden Technologien stetig weiterentwickelt und neue Anwendungspotentiale für KI geschaffen. Und es geht weiter: 2020 markiert den Beginn der 5. Industriellen Revolution.
Mit der 5. Industriellen Revolution stehen heute Mensch-Roboter-Kollaboration, KI und kognitive Systeme im Fokus. Ganze Generationen und Strukturen sind von KI geprägt. Viele glauben, dass, um auf dem höchsten technologischen Stand zu bleiben, seit einiger Zeit kein Weg mehr an der Nutzung von KI vorbeigeht.
Der Aufbau eines KI-Projektes
Warum sollten Sie gerade jetzt den Einsatz von KI in Erwägung ziehen?
Die neuesten Entwicklungen erleichtern den Einstieg in die Nutzung von KI für Ihre Projekte. Es sind heute nicht nur viele handliche KI-Frameworks und -Bibliotheken für die Entwicklung eines KI-Dienstes verfügbar. Auch hat sich die Digitalisierung insofern bezahlt gemacht, dass alle notwendigen Daten verfügbar und nutzbar sind. Cloud-Dienste und verbesserte Maschine-Learning-Algorithmen schaffen einen von Grund auf neuen Standard für Nutzende.
Wie können Sie praktische Herausforderungen bewältigen?
Um Probleme wie eine zu geringe Datenqualität, Konflikte mit weiteren Systemen oder eine zu geringe Skalierbarkeit zu vermeiden, ist es wichtig, Ihr KI-Projekt holistisch zu betrachten und die richtigen Verfahren für die Implementierung von KI auszuwählen.
Verschaffen Sie sich einen Überblick zu den Phasen eines KI-Projektes und den Anforderungen an Ihre Technologien. Künstliche Intelligenz findet vielfältige Anwendung in Projekten. Prüfen Sie, wie Sie den größten Nutzen aus intelligenten Funktionalitäten ziehen können.
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